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tt线上娱乐城:【中国科学报】“视频精灵”,tt线上娱乐城:让AI敢为人师

  • 发表日期:2020-09-01 【真人水果机老虎机 【打印】【关闭】
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      近日,美国斯坦福大学一个研究团队在预印本论文网站arXiv上发布论文。研究人员将“视频精灵”(VideoSprites)技术应用在网球赛中,建立一种行为模型并将其与基于图像的渲染结合,构建出可交互控制的视频,来模仿顶级网球职业选手的风格和表现。

      研究者认为,该系统具备生成逼真游戏视频的能力,具有交互式用户控制功能,从而获得体育娱乐新体验,也可应用于运动员视频分析和教练。

      AI教练,真的来了么?

      前所未见的对决 

      受新冠疫情影响,今年许多体育赛事延期或取消,作为世界上最古老的网球赛事——温布尔登网球锦标赛(温网)也未能幸免。所幸,科学家用AI系统合成了逼真度极高的虚拟比赛作为弥补,该系统甚至能为我们带来实际生活中不可能出现的“名家对决”。

      在竞技体育领域,人们经常利用海量比赛视频,创建对运动员行为的预测模型。受此启发,斯坦福大学的研究人员利用带标注的击球周期(包括每次击球时从准备、击球到复原的一系列动作)数据库,构建了运动员行为的统计模型,并生成球员的击球选择和回位决策。

      基于多样化的现实数据渲染高质量视频,该研究提供了一种创建真实视频片段数据集的方法,并用于创建可控制视频系统。这一过程涉及神经图像迁移方法,可以消除不同比赛日或不同比赛时间运动员外观(着装发型等)的差异。当运动员在画面中被部分裁剪时,系统还能补齐缺失的像素数据,使新视频具备一定的稳定和连贯性(如运动员对球判断后作出的回应姿势)。

      除此之外,该系统创建的视频支持交互控制。比如,你可以控制网球的落点和运动员击球后的回位。你甚至可以“修改”之前的比赛,如2019年温网男单决赛中,德约科维奇与费德勒那场史诗级对决,通过这个系统修改比赛中的关键一球,颠覆原来的结果。该系统还能创建一些从未见过的对垒,比如费德勒自己和自己打球。

      “智能陪练”越来越多 

      “我们的系统理论上可以直接应用到乒乓球或者羽毛球,只要有相应的视频数据集,就可以生成乒乓球或者羽毛球的视频。”论文第一作者、斯坦福大学博士生张浩天通过邮件告诉《中国科学报》,“目前来看,如果想应用到其他运动领域,比如篮球或者足球,大体的思路也相同,是可行的。”

      据张浩天介绍,该系统具有交互式用户控制功能,可应用于运动员视频分析和教练。除网球外,还可应用于其他运动领域,但需要克服一些问题。比如复杂的相机视角,以及如何训练多个球员之间战术配合的模型。

      “目前这篇论文是针对网球场景去研究的,用了不少关于网球的专业知识。如果应用于其他运动项目,相关领域的专业知识需要根据具体项目重新梳理和构建。”中科院自动化所研究员兴军亮分析道,“在此条件下,该技术可以延伸到兵乓球、羽毛球、篮球等技能型运动项目。”

      “针对网球的系统已经完成了。”张浩天说,“其中视频标注是重要内容,需要一些工作量,不过绝大部分标注工作可以由AI模型自动标注,比如运动员的定位和姿势等,只有小部分信息需要人工标注。”

      兴军亮认为,即使在不偏重具体动作、技能的项目,未来也会出现一些利用AI技术的教练教学手段。比如,主要侧重于策略思考的围棋,现在AlphaZero等AI技术已经用于围棋选手的培训。

      “之前腾讯人工智能实验室研发的围棋AI——“绝艺”已经用于我国国家围棋队的培训。以后各种技能运动中的智能陪练应用肯定会越来越多,而且我觉时间不会太遥远。”兴军亮说,“但是,这些智能陪练不一定基于VideoSprites这项技术,基于其他相关技术的产品也会不断出现。”

      AI教育仍需努力 

      去年,教育部曾公布“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区名单,要求各实验区认真落实“发挥网络教育和人工智能优势,创新教育和学习方式”的要求。今年年初爆发的新冠疫情,客观上也助推了线上教育、AI教育的发展,但AI教育仍然面临成本、技术、伦理等诸多难题。

      “我对AI教育持谨慎态度。”北京师范大学教育学部教育技术学院教授杨开城说,“多数情况下,学生成绩差的原因并非智力因素,这是AI暂时无法解决的问题。”

      杨开城认为,不同的教育对象、教育目标和教育需求,应使用不同的教育手段和教育方法。教育的对象是人,教育过程不只是传授知识,还要教会学生如何做人。而算法容易将人的本质简单化、线性化,出现只见“教书”不见“育人”的窘况。

      “教育过程中除了‘言传身教’对被教育对象产生影响外,还存在人与人之间的情感交流体验。在完成某些单项任务时,AI有处理数据快速准确、不知疲倦的优点,但它也有些难以克服的问题。”杨开城说,“比如教师在发现某个学生的弱点或缺点时,会考虑是否告诉他本人?是采取‘鼓励教育’还是用‘激将法’?这些是AI的无法做到的。”

      此外,准确的教育基础数据,是AI成功应用于教育领域的关键。

      “这就要求对学生有足够的了解,这也是AI面临的难题。”杨开城说,“这种可交互的视频产品应用于游戏、娱乐方面更合适,应用于教育领域,做出人人能用的产品还需努力。希望AI技术在教育领域有更大的进步。其实,我们可以将其作为一种“教育后厨”技术,辅助人们进行课程开发、教学设计等工作的数据处理、分析,然后由人来实施教育。”

     

      原文链接:http://227.81sbvip.com/644/htmlnews/2020/8/444867.shtm

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